علماء يطورون أنظمة “بديلة” للشبكات العصبية المعقدة
Volunteer scientists process samples taken from people tested for the novel coronavirus, at a laboratory recently dedicated for the processing of COVID-19 samples by Medicines Discovery Catapult, at The Lighthouse Lab at Alderley Park in Cheshire, northern England, on April 22, 2020. - The laboratory is one of a number of new facilities opened in recent days for the testing of samples taken from people displaying symptoms of the novel coronavirus. (Photo by Paul ELLIS / AFP)
ص
ص
توصل علماء روس بجامعة ساراتوف الحكومية إلى أن الشبكات العصبية المعقدة متعددة الطبقات المستخدمة في التعلم الآلي يمكن استبدالها بمذبذبات ذات ردود فعل متأخرة.
وتوصلت الدراسة إلى أن اثنين من المذبذبات الثنائية الاستقرار المقترنة مع التأخير يمكنهما إعادة إنتاج سلوك شبكة عصبية معقدة من طبقتين.
ويقول الباحثون إن هذا النهج قد يكون مفيدا، بشكل خاص، لتطوير الأجهزة التي تحل المشاكل في الوقت الفعلي؛ مثل التنبؤ بالسلاسل الزمنية، أو التعرف على الصور، أو مشكلات التحسين.
حري بالذكر أن المذبذبات هي أنظمة قادرة على التذبذب، وتشمل، على سبيل المثال، الدائرة الكهربائية. وإذا أضيفت ردود الفعل المتأخرة إلى المذبذبات (حيث يستجيب النظام لحالاته السابقة)، يصبح سلوكها أكثر تعقيدا، ويمكن لهذه الأنظمة محاكاة ديناميات شبكات بأكملها تتكون من العديد من العناصر المتفاعلة.
